Elasticsearch 介绍 Elasticsearch 7：快速上手 Elasticsearch 7：关于 Index、Type、Document Elasticsearch 7：安装与启动 Elasticsearch 7：Kibana 的使用 Elasticsearch 7：下载历史版本 Elasticsearch 7：文档唯一性 Elasticsearch 7：默认端口与端口设置 Elasticsearch 7：创建和删除索引 Elasticsearch 7：自定义 mapping 和 settings Elasticsearch 7：设置索引副本数量和分片数量 Elasticsearch 7：查看所有索引 Elasticsearch 7：数据类型 Elasticsearch 7：字符串类型 keyword 、text Elasticsearch 7：数组 Elasticsearch 7：添加和更新文档 Elasticsearch 7：通过 _bulk 批量添加文档 Elasticsearch 7：使用 from 、size 进行分页查询 Elasticsearch 7：查询中使用 sort 进行排序 Elasticsearch 7：查询结果只展示部分字段 Elasticsearch 7：查询结果中展示 _version 字段 Elasticsearch 7：使用 ignore_above 限制字符串长度 Elasticsearch 7：动态映射 Elasticsearch 7：doc_values 属性 Elasticsearch 7：刷新周期 refresh_interval Elasticsearch 7：使用 _refresh 刷新索引 Elasticsearch 7：分片（shard）限制 Elasticsearch 7：使用 _cat thread_pool 查询线程池运行情况 Elasticsearch 7：事务日志 translog Elasticsearch 7：文档 _id 的长度限制 Elasticsearch 7：分片 shard Elasticsearch 7：滚动查询 Elasticsearch 7：聚合查询 Elasticsearch 7：索引模板 Elasticsearch 7：获取文档所属的 shard Elasticsearch 7：获取版本号 Elasticsearch 7：获取指定 shard 中的文档 Elasticsearch 7：获取 shard 统计信息 Elasticsearch 7：搜索实战 Elasticsearch 7：Python 客户端 Elasticsearch 7：Java TransportClient API 客户端 Elasticsearch 7：Java REST Client API 客户端 Elasticsearch：将 SQL 转换为 DSL Elasticsearch 6 快速上手 Elasticsearch 5 快速上手 Elasticsearch 5：禁止自动创建索引 Elasticsearch 5：禁止动态增加字段 Elasticsearch 产品版本支持周期 基于 Elasticsearch 的站内搜索引擎实战

Elasticsearch 7：安装与启动


#Elasticsearch

安装

前置条件是安装 Java。

然后去 ES 官网下载 ES：

我下载的是 7.2.0。

下载后，解压。

启动

$ cd elasticsearch-7.2.0
$ ./bin/elasticsearch

ES 会监听本地的 9200 端口，打开浏览器访问 http://127.0.0.1:9200，会看到：

{
  "name" : "Myhost",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "abtEL4GKRfulSwTfJ0wX5Q",
  "version" : {
    "number" : "7.2.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "508c38a",
    "build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.0.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}


( 本文完 )